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阿里巴巴員工 2 萬，百度技術人員超過6000，京東也有三四千攻城獅。

　　就拿淘寶來說說，當作給新人一些科普。

　　▼先說你看到的頁面上，最重要的幾個：

　　【搜索商品】這個功能，如果你有幾千條商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%這樣的操作來搞定。但是——當你有10000000000（一百億）條商品的時候，任何一個數(shù)據(jù)庫都無法存放了，請問你怎么搜索？這里需要用到分布式的數(shù)據(jù)存儲方案，關注公眾號：程序員大咖，另外這個搜索也不可能直接從數(shù)據(jù)庫里來取數(shù)據(jù)，必然要用到搜索引擎（簡單來說搜索引擎更快）。好，能搜出商品了，是否大功告成可以啵一個了呢？早著呢，誰家的商品出現(xiàn)在第一頁？這里需要用到巨復雜的排序算法。要是再根據(jù)你的購買行為做一些個性化的推薦——這夠一幫牛叉的算法工程師奮斗終生了。

　　【商品詳情】就是搜索完畢，看到你感興趣的，點擊查看商品的頁面，這個頁面有商品的屬性、詳細描述、評價、賣家信息等等，這個頁面的每天展示次數(shù)在 30 億以上，同樣的道理，如果你做一個網(wǎng)站每天有 10 個人訪問，你絲毫感覺不到服務器的壓力，但是 30 億，要解決的問題就多了去了。首先，這些請求不能直接壓到數(shù)據(jù)庫上，任何單機或分布式的數(shù)據(jù)庫，承受 30 億每天的壓力，都將崩潰到完全沒有幸福感，這種情況下要用到的技術就是大規(guī)模的分布式緩存，所有的賣家信息、評價信息、商品描述都是從緩存里面來取到的，甚至更加極致的一點“商品的瀏覽量”這個信息，每打開頁面一次都要刷新，你猜能夠從緩存里面來取嗎？淘寶做到了，整個商品的詳情都在緩存里面。

　　【商品圖片】一個商品有 5 個圖片，商品描述里面有更多圖片，你猜淘寶有多少張圖片要存儲？ 100 億以上。這么多圖片要是在你的硬盤里面，你怎么去查找其中的一張？要是你的同學想拷貝你的圖片，你需要他準備多少塊硬盤？你需要配置多少大的帶寬？你們的網(wǎng)卡是否能夠承受？你需要多長時間拷貝給他？這樣的規(guī)模，很不幸市面上已經沒有任何商業(yè)的解決方案，最終我們必須自己來開發(fā)一套存儲系統(tǒng)，如果你聽說過google的GFS，我們跟他類似，叫TFS。順便說一下，騰訊也有這樣的一套，也叫TFS。

　　【廣告系統(tǒng)】淘寶上有很多廣告，什么，你不知道？那說明我們的廣告做的還不錯，居然很多人不認為它是廣告，賣家怎么出價去買淘寶的廣告位？廣告怎么展示？怎么查看廣告效果？這又是一套算法精奇的系統(tǒng)。

　　【BOSS系統(tǒng)】淘寶的工作人員怎么去管理這么龐大的一個系統(tǒng)，例如某時刻突然宣布某位作家的作品全部從淘寶消失，從數(shù)據(jù)庫到搜索引擎到廣告系統(tǒng)，里面的相關數(shù)據(jù)在幾分鐘內全部消失，這又需要一個牛叉的后臺支撐系統(tǒng)。

　　【運維體系】支持這么龐大的一個網(wǎng)站，你猜需要多少臺服務器？幾千臺？那是零頭。這么多服務器，上面部署什么操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的內核能否優(yōu)化？Java虛擬機能否優(yōu)化？通信模塊有沒有榨取性能的空間？軟件怎么部署上去？出了問題怎么回滾？你裝過操作系統(tǒng)吧，優(yōu)化過吧，被 360 坑過沒，崩潰過沒？這里面又有很多門道。

　　不再多寫了，除了上面提到的這些，還有很多很多需要做的技術，當然并不是這些東西有多么高不可攀，任何復雜的龐大的東西都是從小到大做起來的，里面需要牛叉到不行的大犇，也需要充滿好奇心的菜鳥，最后這一句，你當我是別有用心好了。