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去哪兒網(wǎng)的Karen有一天問我,有這么一個名叫24htl的網(wǎng)站(因本文涉及到網(wǎng)站的真實情況,因此為化名),如何能盡量準(zhǔn)確地知道它的人氣?——這的確是一個我從前未曾深究的問題,畢竟我的大部分分析是通過添加監(jiān)測代碼實現(xiàn)的,而在無法添加網(wǎng)站分析代碼的情況下,我們能夠獲知一個陌生網(wǎng)站的準(zhǔn)確流量嗎?
問題的背后其實包含著十分重大的意義。在我們的商業(yè)環(huán)境中,遇到評估一個陌生網(wǎng)站流量是經(jīng)常的事情。例如我的同事會考慮用什么樣的網(wǎng)站更適合投放客戶的廣告,他們會需要研究網(wǎng)站的流量。而在進(jìn)行競爭情報分析的時候,競爭對手網(wǎng)站的流量也是非常有價值的參考信息。所以,我相信,你也一定碰到了與Karen同樣的問題,而且你也曾經(jīng)試著自己去解決它。
那么我們該要如何才能簡便易行的獲得盡量精確的陌生網(wǎng)站(指你無法直接進(jìn)行監(jiān)測的網(wǎng)站)的流量呢?我會在下面把我的辦法分享給大家。想請大家注意的是:除了我的這些辦法外,一定還有更多更好的辦法,希望有經(jīng)驗的你不吝賜教,讓我們的思路不斷拓寬。
Alexa和類似的流量工具
如果沒有網(wǎng)站分析工具,要想獲得網(wǎng)站的流量當(dāng)然得依靠第三方。大家一定首先會想到Alexa,其實類似Alexa的工具還有WebSearch Ranking,Compete.com,QuantCast還有Ranking.com和Trafficestimate等等。這些工具的價值在于:
基本的流量數(shù)據(jù)完全免費(fèi);
能夠快速獲得網(wǎng)站的大概流量;
有些還能夠直接對比不同網(wǎng)站之間的流量大小。
不過,他們的問題在于三點:
數(shù)據(jù)肯定是非?!按蟾拧钡模袝r候不精確到了無法接受的程度;
都是國外工具,所以對中國的coverage很不理想;
網(wǎng)站收錄數(shù)量有限,較小流量的網(wǎng)站無法查詢到。
所以,我認(rèn)為在中國使用舶來的網(wǎng)站排名工具是不太適宜的,當(dāng)然,我相信投行的朋友們還是會看重它——尤其是當(dāng)你的網(wǎng)站排名能比新浪和開心網(wǎng)還要靠前的時候。
嗯,不開玩笑了。如果你要研究國外網(wǎng)站,尤其是美國的網(wǎng)站。我更推薦Compete而不是Alexa。Compete的數(shù)據(jù)樣本量比Alexa更大,數(shù)據(jù)來源也更綜合,所以數(shù)據(jù)會更準(zhǔn)確——但是請注意,這些都是對美國的流量而言的,也就是說你不能用Compete研究中國的網(wǎng)站,或者你可以用它研究中國網(wǎng)站在美國網(wǎng)民中間的受歡迎程度。此外,Compete能夠提供的數(shù)據(jù)維度更多,比Alexa要更實用。不過Compete沒有包含中國的流量,而Alexa有,而且Alexa有全球網(wǎng)站排名——盡管我覺得排名只不過是娛樂罷了。
圖:Compete的界面,請注意數(shù)據(jù)都是指來自美國的流量
iResearch
既然不推薦Alexa等一票洋工具,那么,還是回歸本土的iResearch(艾瑞)吧。艾瑞是國內(nèi)一家著名的互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu),它的iUertracker通過在網(wǎng)友客戶端裝入上網(wǎng)行為監(jiān)測軟件來抽樣各個網(wǎng)站的流量。由于樣本幾乎都在國內(nèi),因此iResearch能夠獲得比Alexa精確一些的數(shù)據(jù)。不過也有人詬病iResearch的樣本選擇和樣本總量,認(rèn)為它在用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為的數(shù)據(jù)上可能不具備代表性。另外,更關(guān)鍵的是,它的數(shù)據(jù)也不是免費(fèi)的,因此它不太可能作為我們解決Karen問題的好工具——你總不能為了一年研究一兩個網(wǎng)站的流量而花上幾萬元吧。當(dāng)然,即使你付費(fèi),iResearch也不是萬能的,小網(wǎng)站不在iResearch的收錄范圍內(nèi),因為它們的流量太小,有限的樣本可能完全不會包括它們。
優(yōu)點:
比Alexa準(zhǔn)確;
國內(nèi)網(wǎng)站涵蓋多;
能夠按照網(wǎng)站的類別羅列某一類網(wǎng)站的數(shù)據(jù),便于類別網(wǎng)站之間的比較;
除基本流量數(shù)據(jù)外,也提供諸如月度UV,停留時間之類的更深一層次的網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)。
不足:
網(wǎng)站涵蓋仍然有限,小流量網(wǎng)站沒有收錄;
不免費(fèi),年費(fèi)較高,一個賬號僅能限制在一臺電腦上使用。
我認(rèn)為,iResearch在研究不知名網(wǎng)站、小流量網(wǎng)站上并不適合,但對大網(wǎng)站則不妨一用。理論上,越是網(wǎng)友經(jīng)常訪問的網(wǎng)站,越有更大的樣本量,數(shù)據(jù)也就相對準(zhǔn)確。除了iResearch,類似的工具還有Nielson和ComScore。Nielson在國內(nèi)也提供相關(guān)的付費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)。
Google Trends for Websites
相信大家都用過Google Trends,百度也有類似的工具,但是對于Google Trends for Websites可能會有朋友并未注意到。這個工具最大的特點是能夠把網(wǎng)站長期的流量(Daily Unique Visitors)趨勢顯示在一個line chart(線圖)上,這樣可以從一個更廣的時間維度來研究一個網(wǎng)站。當(dāng)然,如果你在搜索框內(nèi)輸入多個網(wǎng)站的名字然后用逗號隔開的話,這個工具也能夠為你提供不同網(wǎng)站間流量的比較。如下圖所示:
除了提供全部的流量趨勢,它還能夠顯示出這個網(wǎng)站的訪問者的地理位置分布,例如下圖中左邊的Regions數(shù)據(jù)。如果你點擊China,會進(jìn)一步顯示具體的城市信息。而“Also visited”那一欄數(shù)據(jù)則顯示了該網(wǎng)站的訪問者還常常訪問哪些其他的網(wǎng)站,如下圖中新浪的訪問者也最傾向于訪問qq.com和Baidu。另外,最右邊一列顯示了訪問新浪的訪問者會最多的使用哪些關(guān)鍵詞,不過似乎數(shù)據(jù)上有些滯后。
總體而言,這是一個很直觀而且很易用的工具,并且有一些數(shù)據(jù)是其他工具所沒有的,例如Also visited和Also serached for這兩類數(shù)據(jù)——畢竟Google在這些數(shù)據(jù)上占有先天的優(yōu)勢。Google是如何獲得流量數(shù)據(jù)的呢?我認(rèn)為可能是利用了Google Bar(瀏覽器上的Google工具條),以及其他一些Google客戶端工具,也可能是直接使用了Google Analytics的數(shù)據(jù)(Google Analytics數(shù)據(jù)的分享是opt on的)。具體怎么回事,Google官方給出了一些含混的回答。不管怎樣,Google本身已經(jīng)具有的某種壟斷特質(zhì)讓我相信他們的數(shù)據(jù)要比其他類似網(wǎng)站的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確得多,在中國也是一樣。
這個工具還不能讓人滿意的地方是:
小網(wǎng)站的數(shù)據(jù)收錄情況不佳;
細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)只用一個bar(數(shù)據(jù)條)來顯示,而沒有具體的數(shù)據(jù)大?。?/p>
數(shù)據(jù)存在滯后。
盡管如此,Google Trends for Websites不失為一個進(jìn)行競爭網(wǎng)站分析的好工具。
Google Ad Planner
Google Ad Planner是我在研究陌生網(wǎng)站流量上最喜歡的工具,倒不是因為它是為在線廣告媒介服務(wù)的,而是因為它有直接的數(shù)據(jù),而且涵蓋了那些已經(jīng)相當(dāng)長尾的網(wǎng)站——例如我的這個網(wǎng)站:www.chinawebanalytics.cn。
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