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　　搜索引擎是一個機器，是按照編寫好的程序來走。同時他的算法不僅要對作弊網(wǎng)頁進(jìn)行發(fā)現(xiàn)并給與處罰，同時又要保證正規(guī)的網(wǎng)站不能被誤傷，所以我們要盡量的避免使用黑帽手法中的一些操作，但是部分手法還是可以借鑒學(xué)習(xí)的，而用戶的一般行為，正常的推薦等等是肯定不會被判為作弊的。

　　前面說的有點多，主要就是想說明：只要是自然真實的操作，或者模仿用戶行為的手法，一般是不會被判作弊的，而語義分析這一算法，就是基于真實自然的一套程序。算法跟人不一樣，人能直接知道，電腦跟計算機是一個意思，算法只是從海量的數(shù)據(jù)庫中做一個對比，對同時出現(xiàn)次數(shù)較多的一些詞語，搜索引擎就會認(rèn)為這兩個詞是語義相關(guān)，把語義相關(guān)引入排名算法中，就會很容易發(fā)現(xiàn)那些強行在文章中插入關(guān)鍵詞的偽原創(chuàng)行為，所以文章中出現(xiàn)相關(guān)關(guān)鍵詞，對排名的提升是有幫助的，同時更容易被搜索引擎收錄。

　　1、搜索引擎通過潛在語義分析算法來發(fā)現(xiàn)作弊頁面

　　lsi算法也是信息檢索領(lǐng)域一種古老的算法，主要用于自然語言理解，通過統(tǒng)計的方法對文檔的進(jìn)行語義分析，發(fā)掘同義詞，相關(guān)詞組等等。有用過偽原創(chuàng)工具的同學(xué)會有很深的感觸，偽原創(chuàng)僅僅換下同義詞或是相近的詞，就算可以做到句子語句通順，但是在搜索引擎數(shù)據(jù)庫里面已經(jīng)收錄了很多內(nèi)容相近的文章，還是沒有辦法得到搜索引擎的重視，網(wǎng)站的權(quán)重值上不去。所以這里我個人建議，即使你做偽原創(chuàng)，那你也要先把文章讀懂，然后加上自己真實有用的一些看法，這樣的文章才算是一篇合格的偽原創(chuàng)。

　　2、語義分析對關(guān)鍵詞排名起到支撐作用

　　有的文章雖然大量出現(xiàn)主關(guān)鍵詞，但缺少其他支撐詞匯，排名往往不好。記得在幾年前，搜索引擎排名有一個現(xiàn)象，搜索某個關(guān)鍵詞，排在靠前面的網(wǎng)頁有時甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞，這很有可能是潛在語義索引在起作用。我舉個例子：“服裝批發(fā)”這個詞，當(dāng)搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個關(guān)鍵詞的周邊出現(xiàn)很多比如：代理商，童裝，女裝等關(guān)鍵詞，搜索引擎收錄頁面之后，發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)在一起的次數(shù)很多，可以形成一個共同的話題，從而把這些詞歸納為語義相關(guān)的詞。當(dāng)這些很多語義相關(guān)性的詞出現(xiàn)在一起形成一個話題的時候，對頁面的核心關(guān)鍵詞的相關(guān)性起到增強的作用，排名也會得到提升。

　　3、搜索引擎通過語義分析判斷錨文本內(nèi)容的相關(guān)性

　　做seoer都知道搜索引擎越來越強調(diào)外鏈錨文本內(nèi)容的相關(guān)性。如果一個服裝網(wǎng)站出現(xiàn)一個外鏈?zhǔn)窃诿枋鲋袊糜蔚膬?nèi)容跟一個外鏈?zhǔn)浅霈F(xiàn)在童裝網(wǎng)，那這2個外鏈的質(zhì)量會相差很遠(yuǎn)，搜索引擎可以根據(jù)外鏈網(wǎng)站的主題內(nèi)容或是對應(yīng)錨文來，通過語義分析來判斷外鏈的相關(guān)性，相關(guān)性越高，同等條件下，外鏈的質(zhì)量就越高。

　　外鏈?zhǔn)侨绱耍W(wǎng)站的關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)布局也是如此，整個網(wǎng)站關(guān)鍵詞布局我們喜歡說“金字塔”關(guān)系，塔頂?shù)剿?，從首頁到詳?xì)頁，關(guān)鍵詞按照難易程度，按照包含的關(guān)系;從行業(yè)詞到精準(zhǔn)詞，有層疊性的安排展示來形成共同的話題內(nèi)容，這樣下來整個網(wǎng)站結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞布局就會比較清晰，搜索引擎識別起來也會比較容易;如果到文章這樣布局的話會比較緊湊，不容易跑題，圍繞著核心主題來展開，語義分析歸根到底還是回到最基礎(chǔ)的語文寫作上圍繞“中心思想”來寫，從seo關(guān)鍵詞角度來說標(biāo)題關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁的相關(guān)性就會得到加強。這是搜索引擎判斷關(guān)鍵詞排名很明顯的一個基點，不容忽視。

　　4、語義分析能讓搜索引擎為用戶提供更多、更準(zhǔn)確的信息

　　因為用戶搜索的內(nèi)容不同，甚至可能會出現(xiàn)錯別字，而按照原來的算法：如果對應(yīng)的網(wǎng)站沒有這方面的關(guān)鍵詞，則不給于顯示，那么用戶很可能就永遠(yuǎn)找不到自己想要的內(nèi)容。引入語義分析這方面的算法，就能給用戶提供更準(zhǔn)確，更有價值的內(nèi)容，即使部分網(wǎng)頁不含用戶的關(guān)鍵詞也能給與一定的排名，很可能這部分內(nèi)容就正是用戶需要的內(nèi)容。