SEO必學知識點
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一、 對SEO感興趣的人、SEO專員、或其它需要參與網(wǎng)站SEO相關修改的人，如產(chǎn)品經(jīng)理
1. 選擇性的去看網(wǎng)上別人寫的SEO文章，比如一線從業(yè)者所寫的。如果自己沒有對文章質(zhì)量的足夠判斷力，也可以完全不看
要始終明確的是，SEO的目的是最終效果（流量、轉(zhuǎn)化），但可以發(fā)現(xiàn)的是，網(wǎng)上幾乎沒任何一篇講述做SEO的方法的文章，會清晰的提到什么改動會帶來什么效果。
因為沒什么經(jīng)驗的SEO，他們只能說出模棱兩可的東西；而在一線工作的SEO往往限于保密協(xié)議與行業(yè)道德，一些東西也無法說得很清楚。
同理，SEO書籍也是這樣。哪怕偶爾能發(fā)現(xiàn)有的書上有一小章節(jié)，講述些很有價值的東西，但也會因為作者不愿意寫透，不懂的讀者看了還是不會懂。所以所有的SEO書籍，不看也罷。
也同理，不要過于依賴SEO培訓，只有少數(shù)培訓里面稍有一部分干貨。況且，若想用最多幾十個小時參加的培訓，使自己的水平超過從事SEO上千小時的人的話，是絕不可能的事情。
2. 需要具備各種互聯(lián)網(wǎng)基礎常識
互聯(lián)網(wǎng)的基礎常識，若要展開是個太大的話題了。這不僅指的是哪門技術(shù)，而是知識的涵蓋面。
舉個最簡單的例子，單獨查看某網(wǎng)頁上面的html寫法時，有人用IE的查看源代碼，有人用Firefox的查看元素。雖然都能達成同樣的目的，但前者極其低效，被專業(yè)人員視為是門外漢做法。
類似這樣的經(jīng)驗，沒有什么書里面寫著、也沒什么文章總結(jié)，只能在自己日常工作中，自問是否有更高效的方法，并不斷嘗試各種可能性，才會讓知識面慢慢廣泛起來。
W3school上面一些基礎資料是需要先參考的，它是各類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的入門網(wǎng)站。當然想讓知識面變得廣泛，更多的還是需要靠長時間的積累。
這部分，是學習SEO（或其它任何互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）的初期，最需要耗時間去做的事情。
如果想檢驗常識是否較具備了，可以嘗試自答以下問題：
前端、后端分別指的是什么？
JavaScript、Java、PHP分別是什么類型的語言？
服務器、VPS與虛擬主機的區(qū)別？
如何查看網(wǎng)頁返回的HTTP狀態(tài)碼？
3. 牢記《百度SEO指南》上面的所有內(nèi)容
《百度SEO指南》是百度官方寫的，一份總共才幾十頁的文檔，但已提到了不少SEO需要注意的重點事項。
許多SEO輕視這份指南，覺得百度盡寫些沒價值的東西，而實際上不然。比如其中提到的兩條：避免在重要內(nèi)容使用ajax、URL需要保證唯一性，這兩條非常重要，但我觀察過的一些大型網(wǎng)站上，沒找到過把這些完全做好的。而這卻極大的影響SEO效果，往往一個改動，就可以對某類頁面的某項數(shù)據(jù)指標造成數(shù)十個百分點的影響。
《Google網(wǎng)站站長工具幫助》上面有著更詳盡的內(nèi)容。不過因為內(nèi)容很多，我和公司所有產(chǎn)品經(jīng)理說的是，這份資料可以考慮參考下，但百度的指南一定要記住。但對于SEO，這份資料至少是需要熟讀的。
二、需要寫執(zhí)行方案的SEO
1. 在具備廣泛的互聯(lián)網(wǎng)知識基礎上，更深入的去了解一些技術(shù)知識
一般來說所有SEO的需求，最終落實到網(wǎng)站上都是技術(shù)人員來完成的。但大部分SEO需求，技術(shù)上都不是說實現(xiàn)就能實現(xiàn)。
比如一個例子，在子域名的根目錄需要批量加入不同的robots.txt，有人或許覺得，不就是傳個文件嘛，但多數(shù)情況下并不是這樣。很多網(wǎng)站的架構(gòu)中，不同子域名是共用一個根目錄的，只能放同一個文件。解決起來其實很簡單，把robots.txt用php什么的來動態(tài)解析，被訪問時判斷被訪域名，并返回對應內(nèi)容。但并不是每個程序員都經(jīng)常遇到這種奇怪的需求，不少人一下想不到這個方法。
諸如這樣的很多時候，SEO都應當有能力和技術(shù)人員一起商討解決方案。
可以嘗試用以下問題來自我檢驗：
相關文章鏈接采用什么樣的生成方式？具體到使用某開源程序或某算法的大致操作
除了URL追蹤參數(shù)可以統(tǒng)計點擊來源的具體位置之外，還有什么可行方法？
2. 具備SEO的全局觀，注重影響效果的地方，而不要管一些細節(jié)
對于基礎知識尚可的SEO，這是我發(fā)現(xiàn)在執(zhí)行層面上普遍存在的最大問題。
何謂細節(jié)？對著一個預計SEO流量最多也占不到全站總量千分之一的頁面，這邊圖片加個alt、那邊關鍵詞刪刪減減等等。尤其這一大堆修改對于稍大的公司一般都是提交給別人去做的，連累一群人。
而什么不是細節(jié)？列表頁或內(nèi)頁模版上，這邊圖片加個alt、那邊關鍵詞刪刪減減等等（僅為舉例，可做的有非常多，且大部分方法沒法在網(wǎng)上看到）。因為公用頁面的模版修改，影響是全站性的，再小的修改也可能讓整站的SEO流量有幾個百分點的變動。
三、需要把方案寫的更靠譜些的SEO
1. 對一門程序語言有所了解，可以很迅速的寫出腳本來解決具體需求
此處指的程序語言需要有較快的編寫速度，一般來說Python, Ruby, PHP等比較合適，個人推薦Python。
不要想著用市面上現(xiàn)成的軟件去解決SEO繁雜的需求，SEO需求的變化永遠多于現(xiàn)有程序的數(shù)量，這只能依靠臨時編寫的腳本。
?。ū热绮榕琶?，有時查單個的方便，查100個就稍麻煩了；如果要對比100個里面，有幾個自己的排名是高于某個競爭對手的怎么辦？又如何結(jié)合搜索量，來估算這100個詞給其它網(wǎng)站貢獻的SEO流量？諸如此類繁雜需求數(shù)不勝數(shù)。）
哪怕如此，絕大多數(shù)SEO會覺得，這應該是程序員的工作。但，這就是造成了處于這個階段的SEO水平差距的最主要原因。
就算再小的需求，理想情況下和程序員多次溝通后，也要耗去數(shù)十分鐘才能完成，大些的公司由于執(zhí)行緩慢，幾天完成一個小需求也毫不稀奇。
但比如說查排名需求，由SEO自己寫，只要對程序語言夠熟也經(jīng)常寫此類代碼，2分鐘里面肯定可以搞定。
盡管寫代碼的能力對SEO能力提升的直接幫助半點都沒有，但可以幫SEO從一天僅能做一兩件事情，提升為一天可以做數(shù)十件事情。
也因此，SEO的水平和從業(yè)年限往往不成正比。
2. 認識數(shù)據(jù)，并分析數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可以涉及到的非常廣。如流量分析，Google Analytics、日志分析等。日志分析還額外需要學的如Linux基礎命令、正則表達式，大網(wǎng)站由于數(shù)據(jù)量極大，可能還沒法分析原始日志，要從數(shù)據(jù)倉庫取數(shù)據(jù)分析。
除了去分析數(shù)據(jù)之外還有更多麻煩事，比如確切的理解數(shù)據(jù)準確所指。
比如Google Analytics所記錄的Organic流量，很多人將之視為準確的SEO UV，實際不是。GA的默認指標Visits一般高于UV(Unique Visits)，且Organic默認情況下，不記錄約20%的百度流量、也完全不記錄360、soso、sogou等；如未做特別區(qū)分，百度PPC流量、開放平臺流量等也會被計入Organic；還有代碼在網(wǎng)頁上的安裝位置與網(wǎng)頁加載速度也會影響到數(shù)據(jù)記錄是否完全，等等等等。
哪怕簡單的一個“SEO流量”，其背后也包含著極復雜的記錄規(guī)則。視統(tǒng)計方法的不同，最終數(shù)值差個一倍都不奇怪。
當A說網(wǎng)站SEO流量每天100W，B說是200W，這時候應該信誰呢？當然是要先搞清楚每份數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方式。
3.理論上了解搜索引擎原理，再跳出來看看實際的搜索引擎
對于搜索引擎原理，入門推薦看《走進搜索引擎》，之后推薦看《這就是搜索引擎》，不然就算對一些SEO方法知其然，也沒機會知其所以然。
但是，盡管對搜索引擎不理解會在SEO上寸步難行，死鉆在這些理論中卻會顯得更糟糕。
百度和Google這樣的大型商業(yè)搜索引擎上面，都有很多所謂的“拍腦袋”規(guī)則。假如說一個人突然想出來，文章長點它的權(quán)重就高，那么經(jīng)過一系列復雜的研究后，文章長度就被正式融入到排序規(guī)則中，成為其中一個因素。
類似的，有些規(guī)則就純粹看那個拍腦袋的人有沒有想到，因此不要說理論與實際有出入，哪怕百度和Google都有不少出入（但百度抄了Google很多，如其Panda更新，所以接近的地方也不少）。
所以一定要跳出理論，每天多分析些排名實例、也看些抓取、收錄數(shù)據(jù)等，才能實際的了解百度等搜索引擎。
4. 深入理解搜索用戶的訴求
這個例子我舉了無數(shù)次了：
我在北京，想到沃爾瑪買東西，搜索“沃爾瑪?shù)刂贰?，看到大眾點評的頁面，用戶體驗接近完美。不僅有具體地址還有地圖，甚至有用戶對其的點評。只不過。。只不過為什么這個頁面是溫州的沃爾瑪？。。。
SEO只是發(fā)外鏈么？SEO只是做排名么？SEO只是搞流量么？因此有時候聽人說，被K過n個站是每個合格SEO的必經(jīng)之路此類的論調(diào)，哭笑不得。
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