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舉例20萬的長尾關(guān)鍵字,如何進(jìn)行分類,管理,創(chuàng)造相關(guān)頁面,排名跟蹤等相關(guān)工作?這個(gè)問題確實(shí)是個(gè)非常非常好的問題。
20 萬甚至上百萬千萬的詞管理,如果沒有較好的管理措施,將會(huì)是個(gè)災(zāi)難。
有說把時(shí)間放在關(guān)鍵詞管理上還不如放在內(nèi)容創(chuàng)造上,這是他的回答;有這個(gè)精力不如放在新內(nèi)容挖掘上!
既然是長尾詞,不知道你是什么行業(yè),可能會(huì)有時(shí)效性!也有可能沒有這個(gè)缺陷!但是你很難解決每一個(gè)長尾詞的排名,這就涉及到在當(dāng)初設(shè)計(jì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的時(shí)候有沒有考慮布詞結(jié)構(gòu)。如果當(dāng)初有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),那么和程序溝通做出相應(yīng)的工具!比如根據(jù)日志導(dǎo)出關(guān)鍵詞表格,然后在導(dǎo)入查詢排名 ! 如果沒有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 20 萬次,20 萬個(gè)頁面,那么即便監(jiān)測(cè)到了,改起來也是一個(gè)龐大的工程,有一定的道理。
這個(gè)道理的前提是你搞不定這些詞庫管理。搞不定關(guān)鍵詞管理,希望堆內(nèi)容來掩蓋問題,好了,現(xiàn)在你就有兩個(gè)混亂的問題了——關(guān)鍵詞和內(nèi)容。
這個(gè)問題非常值得專門寫好幾篇文章談一下,我寫過一篇文章,SEO之建立有效頁面數(shù)據(jù)庫:目的、定義、流程、應(yīng)用,里面核心邏輯可以借鑒到海量關(guān)鍵詞管理上——建立關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫。這里簡單說點(diǎn)思路。
請(qǐng)注意:思路是重點(diǎn),技術(shù)不是。掌握了思路,就算是用 Excle,也是能夠搞定。當(dāng)然,最好是升級(jí)技能點(diǎn),Excel 處理十萬以上的數(shù)據(jù)有點(diǎn)拖后腿了。
已經(jīng)假定你這些詞本身不需要做清洗了,我也不關(guān)心你這些詞是怎么來的(當(dāng)然來源方式對(duì)后續(xù)的整理方式有影響),反正就是已經(jīng)有了 20 萬詞,這個(gè)量級(jí)用來做關(guān)鍵詞管理練手是非常好的,再少些感覺少了點(diǎn)。
一、構(gòu)建數(shù)據(jù)表
首先一定要建立這樣一個(gè)觀念,任何一個(gè)詞都是一條記錄。類似于任何一個(gè)頁面都是一條記錄。實(shí)際上任何頁面與詞都有對(duì)應(yīng)關(guān)系(不是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系)。
既然每個(gè)詞都是一條記錄,那么記錄就有相應(yīng)的字段。記錄 + 字段 就是構(gòu)成一張數(shù)據(jù)表了,多張表構(gòu)成數(shù)據(jù)庫了。這里面的核心是搞定數(shù)據(jù)表構(gòu)建。
二、創(chuàng)造相關(guān)頁面
頁面包括模板和內(nèi)容。其實(shí)從前面的表格,就可以很明確地設(shè)計(jì)頁面模板了。
接下來是內(nèi)容的確定。在確定內(nèi)容之前,要考慮頁面類型?;绢愋途蛢煞N:詳情頁和聚合頁。這兩者甚至可以互相轉(zhuǎn)化,但仍然建議做這兩種基本區(qū)分,甚至更細(xì)致的區(qū)分。也許會(huì)有詳情頁 A、詳情頁 B 等劃分。
除了那種 PGC,內(nèi)容理解為數(shù)據(jù)組織,這樣的思路會(huì)讓效率和質(zhì)量顯著提升。內(nèi)容基本上就是復(fù)制、組合、精簡、關(guān)聯(lián)等幾個(gè)基本動(dòng)作來完成。
詞條就是著陸頁,詞條的細(xì)分以及與其他詞條的關(guān)系(這個(gè)關(guān)系需要另外做表)就已經(jīng)決定頁面內(nèi)容大概是什么樣子了。假定有兩個(gè)人在詞庫的指導(dǎo)下生產(chǎn)內(nèi)容,具體文字不一樣,但基本要點(diǎn)都是偏離不了的。偏離才是有問題的。
三、排名跟蹤
關(guān)鍵詞排名跟蹤分兩種:一個(gè)是關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的不確定頁面排名跟蹤,一個(gè)是關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的確定頁面排名跟蹤。兩種都做更好。
排名跟蹤本質(zhì)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。那么就得按照數(shù)據(jù)分析的規(guī)矩來辦事。前面有人提到分組抽樣,這個(gè)是對(duì)的,他也提到了隨機(jī)抽樣。雖然也要用到隨機(jī)抽樣,但還是有一些前提的。樣本要具有典型意義。就好比 10000 個(gè)品牌詞,就不能籠統(tǒng)做品牌詞隨機(jī)抽樣,因?yàn)檫@些品牌詞可能有 80% 的不太重要的,而有 18% 一般重要的,2% 是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)分析中要注意這個(gè) 2/8 法則的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析還有其他的一些常用的思維,如象限法、對(duì)比法、多維法等等,靈活地應(yīng)用一起來。
最后,再強(qiáng)調(diào)下,完成這些動(dòng)作,市面上的現(xiàn)成工具就能滿足,只是很多時(shí)候在思路沒有理清楚的情況下,被搞復(fù)雜了,還在想怎么遍歷完20萬甚至百萬千萬的詞。用程序員的說法就是,這算法有問題。所以,很多時(shí)候,多優(yōu)化思維才是捷徑和正道。
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