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PR值全稱為PageRank(網(wǎng)頁級別),2001年9月被授予美國專利,專利人是Google創(chuàng)始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。因此,PageRank里的page不是指網(wǎng)頁,而是指佩奇,即這個等級方法是以佩奇來命名的。
它是Google排名運算法則(排名公式)的一部分,是Google用于用來標識網(wǎng)頁的等級、重要性的一種方法,是Google用來衡量一個網(wǎng)站的好壞的重要標準之一。
在揉合了諸如Title標識和Keywords標識等所有其它因素之后,Google通過PageRank來調(diào)整結(jié)果,使那些更具“等級/重要性”的網(wǎng)頁在搜索結(jié)果中令網(wǎng)站排名獲得提升,從而提高搜索結(jié)果的相關(guān)性和質(zhì)量。
2PR的算法公式?
如果網(wǎng)頁T存在一個指向網(wǎng)頁A的連接,則表明T的所有者認為A比較重要,從而把T的一部分重要性得分賦予A。這個重要性得分值為:PR(T)/C(T)其中PR(T)為T的PageRank值,C(T)為T的出鏈數(shù),則A的PageRank值為一系列類似于T的頁面重要性得分值的累加。
PR公式:PR(A)=(1-d)+d[PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn)]
A代表頁面A;PR(A)則代表頁面A的PR值;d為阻尼指數(shù)。通常認為d=0.85;t1…tn 代表鏈接向頁面A的頁面t1到tn;C代表頁面上的外鏈接數(shù)目。C(t1)即為頁面t1上的外鏈接數(shù)目;從計算公式可以看到,計算PR值必須使用迭代計算才能得到。
優(yōu)點:是一個與查詢無關(guān)的靜態(tài)算法,所有網(wǎng)頁的PageRank值通過離線計算獲得;有效減少在線查詢時的計算量,極大降低了查詢響應(yīng)時間。
缺點:人們的查詢具有主題特征,PageRank忽略了主題相關(guān)性,導(dǎo)致結(jié)果的相關(guān)性和主題性降低;另外,PageRank有很嚴重的對新網(wǎng)頁的歧視。
3PR值的級別?
PR的級別從1到10級,10級為滿分。PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎(越重要)。
例如:一個PR值為1的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度,而PR值為7到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。一般PR值達到4,就算是一個不錯的網(wǎng)站了。
Google把自己的網(wǎng)站的PR值定到10,這說明Google這個網(wǎng)站是非常受歡迎的,也可以說這個網(wǎng)站非常重要。
4PR輸出值的算法?
PR輸出值定義:帶給友情鏈接網(wǎng)站的PR值。
計算公式:PR輸出值=(1 - 0.85) + 0.85 * (PR值 / 外鏈數(shù))這里把上面公式中的0.85就當成是1,則公式就可以簡化為:PR輸出值=PR值 / 外鏈數(shù),從簡化公式不難看出,當網(wǎng)站PR一定,外鏈數(shù)越多,則輸出PR值則越小。
PR輸出值的作用:即你鏈接上別人的網(wǎng)站,你網(wǎng)站就會分給對方0.29的PR值,但對本身網(wǎng)站的PR是沒有影響的,對別人的網(wǎng)站的PR值提升有一定的幫助。
5影響PR值的因素?
(1)、鏈接的相關(guān)性;(2)、與pr值高的網(wǎng)站做鏈接這樣能夠提升我們的PR;(3)、反向連接數(shù)量和反向連接的等級;(4)、對方網(wǎng)站對自己網(wǎng)站的PR輸出值;(5)、與內(nèi)容質(zhì)量高的網(wǎng)站鏈接交換鏈接,因為原創(chuàng)性高的網(wǎng)站被搜索引擎關(guān)注的會比較多,我們與他們交換鏈接,可以吸引蜘蛛來爬我們的站,從而提升我們站點的PR。
(6)、Google抓取您網(wǎng)站的頁面數(shù)量,文章寫的一定要夠數(shù)量而且要有質(zhì)量。
(7)、你的鏈接出現(xiàn)在流量大、知名度高、頻繁更新的重要網(wǎng)站上。
(8)、google對PDF格式的文件比較看重;(9)、導(dǎo)出鏈接數(shù)量要控制好,不可太多,過多的導(dǎo)出鏈接會降低你整個網(wǎng)站的PR輸出值(更多的原因可通過百度快照壹虹通的《導(dǎo)致網(wǎng)站pr值下降的原因有哪些》相關(guān)介紹來詳細的了解);(10)、內(nèi)容質(zhì)量高的網(wǎng)站鏈接。
6關(guān)于PR值的一些問答?
問:我很好奇PR值在內(nèi)部是怎樣存儲的?是小數(shù),就像人們猜測的,還是整數(shù)?
壹虹通SEO:把它想為小數(shù)更準確。當然目前我們內(nèi)部的PR計算比toolbar顯示的0-10要長的多。
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