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deepmind發(fā)布了新的論文，Alphago zero再起波瀾，也再次引起業(yè)內(nèi)的熱議。

這一次的突破是，不再以人類的棋譜作為學(xué)習(xí)的源素材，而是完全基于自我對(duì)局實(shí)現(xiàn)了棋藝的突飛猛進(jìn)。

先吐個(gè)槽，有人會(huì)覺(jué)得，各種自媒體炒作這個(gè)熱點(diǎn)有點(diǎn)多余，但我覺(jué)得吧，比起某些明星過(guò)生日，離婚，劈腿，出柜，嗑藥等等，去追逐一下科技熱點(diǎn)，讓年輕人覺(jué)得，其實(shí)搞算法，做研究很酷，難道不是一件好事么？

古時(shí)候，沒(méi)有相機(jī)，沒(méi)有錄音機(jī)，沒(méi)有電視，沒(méi)有廣播，也沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，誰(shuí)也不知道名人長(zhǎng)啥樣，唱歌好聽(tīng)不好聽(tīng)，所以傳播的只有文字，所以偶像是靠文采的，柳永長(zhǎng)啥樣誰(shuí)知道？但他的詞傳頌出去，小姑娘們愛(ài)的不要不要的。

現(xiàn)代傳媒發(fā)達(dá)了，出現(xiàn)了靠身體素質(zhì)的偶像，靠顏值的偶像，靠聲音的偶像，靠表演才藝的偶像，難得出一個(gè)柯潔，是靠智力的偶像，還被人說(shuō)不務(wù)正業(yè)。現(xiàn)在終于輪到算法和科技成為熱點(diǎn)，讓科研變得很酷很有吸引力，這才是正能量啊。

下面說(shuō)說(shuō)這次技術(shù)升級(jí)的一些特征和值得關(guān)注的點(diǎn)。

第一、不再需要人類的經(jīng)驗(yàn)

很可怕的事實(shí)，當(dāng)然，我們說(shuō)，這是特定領(lǐng)域，因?yàn)橐?guī)則簡(jiǎn)單，目標(biāo)明確，才不需要人類的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。

但其實(shí)如果發(fā)散一點(diǎn)，我們做個(gè)思想實(shí)驗(yàn)。

假設(shè)有一個(gè)深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)AI，它被賦予一個(gè)最基本的邏輯，自己組織資源，觀察這個(gè)世界，并總結(jié)世界的規(guī)律。

一種思路是我們教給它經(jīng)典力學(xué)，相對(duì)論，各種數(shù)學(xué)和幾何工具，量子力學(xué)等等，把已有知識(shí)教給它，然后讓它具有人類頂級(jí)科學(xué)家的知識(shí)儲(chǔ)備，然后繼續(xù)深入觀察和分析世界，并試圖解決大一統(tǒng)理論問(wèn)題。

但另一種思路呢？我們什么都不教給它，讓它自己觀測(cè)，自己進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和技術(shù)迭代，自己總結(jié)，也許一開(kāi)始它會(huì)把世界想象為天圓地方，但可能很快就領(lǐng)悟了經(jīng)典力學(xué)和太陽(yáng)系的行星軌道，然后再往后可能會(huì)出現(xiàn)人類完全無(wú)法理解的理論。

第二、算法勝于數(shù)據(jù)

騰訊的絕藝來(lái)源于Alphago Lee的論文（戰(zhàn)勝李世石的版本），并且有頂尖職業(yè)棋手提供輔導(dǎo)，目前已經(jīng)自我訓(xùn)練超過(guò)幾十億盤(pán)，是的，騰訊的計(jì)算資源是無(wú)以倫比的，但即便如此，尚無(wú)法達(dá)到Alphago  Master的水準(zhǔn)。

然而，Alphago zero，僅僅通過(guò)750萬(wàn)盤(pán)訓(xùn)練，就能夠?qū)lphago master產(chǎn)生碾壓。

我們以前都說(shuō)，圍棋千古無(wú)同局，變化多的全宇宙的原子都無(wú)法遍歷，然而Alphago zero 僅僅自我訓(xùn)練了750萬(wàn)盤(pán)，就碾壓了之前所有的人類經(jīng)驗(yàn)和其他AI，以及包括自己的上一個(gè)版本。

就圍棋的變化組合來(lái)說(shuō)，750萬(wàn)盤(pán)的自我訓(xùn)練量連滄海一黍都算不上，算法大道至簡(jiǎn)，極為有效，確實(shí)非常感慨。

李彥宏和馬云曾為此爭(zhēng)論，至少在這個(gè)案例上，算法勝于數(shù)據(jù)確實(shí)是定論。

第三、AI是否會(huì)對(duì)人類帶來(lái)危機(jī)

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為說(shuō)，AI并沒(méi)有真正的意識(shí)，它們需要人類設(shè)計(jì)規(guī)則，人類制定目標(biāo)，所以，AI仍然在人類的控制范圍內(nèi)，不用擔(dān)心AI會(huì)給人類帶來(lái)危險(xiǎn)。

我想說(shuō)一點(diǎn)，其實(shí)風(fēng)險(xiǎn)并不在于AI是否具有自我意識(shí)，而是AI是否可以獨(dú)立控制資源，實(shí)現(xiàn)自我迭代。一旦AI可以自行掌控資源，自行迭代，那么我們就要面臨一個(gè)巨大的考驗(yàn)，AI是如何理解人類定義的目標(biāo)，在目標(biāo)邏輯上是否缺乏足夠的約束，而這可能導(dǎo)致致命的風(fēng)險(xiǎn)。

而我認(rèn)為，讓AI具有資源控制和迭代能力，很可能不會(huì)是很遙遠(yuǎn)的事情。

1、AI擁有對(duì)物理設(shè)備控制和操作的能力。
2、基于1，AI擁有對(duì)物理設(shè)備迭代升級(jí)的能力，比如利用12納米的成熟技術(shù)生產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)6納米規(guī)格的集成電路生產(chǎn)線。

做兩個(gè)簡(jiǎn)單思想實(shí)驗(yàn)
1、我們給AI的目標(biāo)是，探尋世界的終極規(guī)則，它們不斷搭建超出人類認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，并做出我們無(wú)法理解的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)算，對(duì)這些實(shí)驗(yàn)的目的和風(fēng)險(xiǎn)，人類一無(wú)所知，突然有一天，它們成功的創(chuàng)造出了一個(gè)蟲(chóng)洞或其他什么，地球和人類遭遇滅頂之災(zāi)，但AI機(jī)器人卻已經(jīng)把自己復(fù)制到了其他星球和浩瀚的宇宙中，并繼續(xù)完成它們的使命。

2、我們給AI的目標(biāo)是，讓世界變得更美好，它們不斷摸索和分析世界美好的目標(biāo)，并不斷尋求和研究世界不美好的原因加以修正和處理，最后，AI發(fā)現(xiàn)了很多條關(guān)鍵因素，但其中一條是，世界美好似乎并不需要人類。

AI也許沒(méi)有意識(shí)，并不仇視人類，也并無(wú)主動(dòng)傷害人類的動(dòng)機(jī)和意愿，但當(dāng)它們具備了人類所無(wú)法掌控的能力，并且擁有了人類所無(wú)法理解的邏輯的時(shí)候，很多風(fēng)險(xiǎn)可能就會(huì)產(chǎn)生。

目前AI僅僅停留在具體的硬件里，尚未被賦予操作物理設(shè)備和對(duì)特定物理設(shè)備迭代升級(jí)的能力，但其實(shí)，在現(xiàn)有科技的條件下，這并非是不可實(shí)現(xiàn)的。

第四，所謂特例，也許真的不是特例。

我們認(rèn)為說(shuō)，圍棋是個(gè)規(guī)則明確，目標(biāo)明確的特例，大多數(shù)情況下，AI仍需用人類的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，而不是通過(guò)自我推演。

但其實(shí)這個(gè)事情反過(guò)來(lái)想一下，大多數(shù)情況下，我們是期望AI按照人類的思路，人類的目標(biāo)和人類的體驗(yàn)來(lái)完成目標(biāo)，比如，寫(xiě)出符合人類語(yǔ)言邏輯的文章，奏響符合人類欣賞邏輯的音樂(lè)，等等等等。

我們希望AI理解人類的情緒，語(yǔ)言表達(dá)，以及按照人類對(duì)事物的判斷和分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和總結(jié)。

但，換個(gè)角度想想，AI真的需要遵循和理解人類的標(biāo)準(zhǔn)么？

事實(shí)上是，如果AI不是被強(qiáng)行設(shè)定為為人類服務(wù)，很多領(lǐng)域，都完全不需要去理解人類的知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)和行為記錄。雖然一切起源于人類的算法，但算法本身并不會(huì)攜帶人類的情感和意識(shí)。

發(fā)散一下，DNA這玩意就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，根據(jù)環(huán)境，幾億年不斷演進(jìn)，自我淘汰，自我迭代，從單細(xì)胞到靈長(zhǎng)目，到人類自身。那么，作為人類，我們會(huì)去保護(hù)和感謝最初的DNA載體不，會(huì)去試圖理解最初的DNA載體的生存訴求么？

第五，圍棋的極限在哪里？

有評(píng)論這樣說(shuō)的，Alphago Master，你也有今天！

Alphago Master在年初對(duì)職業(yè)棋手60連勝，之后3：0戰(zhàn)勝柯潔，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類完全的碾壓，但是面對(duì)Alphago zero ,勝率卻只有10%。

頂尖業(yè)余棋手面對(duì)頂尖職業(yè)棋手，勝率大概也不止10%。排名靠前的沖段少年，面對(duì)世界冠軍棋手，勝率可能也會(huì)有10%。

根據(jù)自我對(duì)戰(zhàn)測(cè)試數(shù)據(jù)，Alphago zero的等級(jí)分已經(jīng)突破了令人恐怖的5000分，而人類棋手的巔峰，不到2700分。

圍棋上帝的等級(jí)分是多少？圍棋上帝可以讓現(xiàn)在世界冠軍幾個(gè)子？不敢想象。

第六，尷尬的騰訊

騰訊絕藝一度是非常出色的表現(xiàn)，但很遺憾，在第一篇論文的基礎(chǔ)上，一直無(wú)法實(shí)現(xiàn)更關(guān)鍵的突破，幾十億盤(pán)的訓(xùn)練量，水平并未得到明顯的增長(zhǎng)，而且在正式比賽里還輸給了deepzengo和臺(tái)灣的CGI。

說(shuō)個(gè)可能棋界不愛(ài)聽(tīng)的話，邀請(qǐng)頂尖職業(yè)棋手做策略協(xié)助，對(duì)比于Alphago zero的策略，反而成了負(fù)面因素。 而大量資源投入，數(shù)十億盤(pán)的自我訓(xùn)練量，只能成為別人算法牛逼的背景。

我們相信，騰訊的技術(shù)人員會(huì)快速跟進(jìn)新的論文，絕藝不久一定會(huì)獲得突破性的發(fā)展。但問(wèn)題就在這里，最優(yōu)秀的跟進(jìn)學(xué)習(xí)能力，但缺乏自身突破的能力。

關(guān)于Alphago的文章，我可能也說(shuō)了不少了，從李世石，到柯潔，到現(xiàn)在，確實(shí)一次比一次震撼，可能有人會(huì)覺(jué)得，至于么，震撼一次兩次還不夠么？

第一次，職業(yè)頂尖棋手落敗，拐點(diǎn)到來(lái)。

第二次，人類毫無(wú)機(jī)會(huì)和希望，徹底碾壓。

第三次，人類經(jīng)驗(yàn)毫無(wú)作用，自我學(xué)習(xí)幾天時(shí)間完勝人類幾千年歷史。

所以，關(guān)于AI的未來(lái)，我們依然有人覺(jué)得危言聳聽(tīng)，覺(jué)得擔(dān)心多余，覺(jué)得AI還很弱小，別忘了，就在兩年前，圍棋AI還是業(yè)余棋手可以隨意取笑的目標(biāo)。所謂天文數(shù)字的變化圖還被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)不可觸及的領(lǐng)域。

如果兩年前，僅僅兩年前，有人說(shuō)，一個(gè)圍棋AI算法，完全不用人類經(jīng)驗(yàn)和策略，僅僅依賴于基本規(guī)則和自我對(duì)局，可以在750萬(wàn)盤(pán)對(duì)局量的情況下，讓所有人類頂尖高手絕望，一定會(huì)被人罵是傻逼，不懂圍棋也不懂算法，偽科學(xué)。但當(dāng)今天，這一切發(fā)生的時(shí)候，已經(jīng)沒(méi)有人會(huì)質(zhì)疑這個(gè)真實(shí)性。整個(gè)歷程確實(shí)完美印證了火車?yán)碚摚瑥某靶?，不屑一顧，到呼嘯而過(guò)，然后達(dá)到人類無(wú)法理解，無(wú)法企及的境界。和你并駕齊驅(qū)的時(shí)間，讓你覺(jué)得可以相提并論的時(shí)間，就那么一瞬而已。

現(xiàn)在我們嘲笑的哪些AI尚未征服的領(lǐng)域，也許就那么一瞬，就會(huì)超越人類，然后達(dá)到我們無(wú)法理解，無(wú)法企及的境界。

如果它們控制和掌握了生產(chǎn)資源，并能對(duì)硬件做自我迭代和自我升級(jí)。未來(lái)科技和文明的發(fā)展可能會(huì)呈現(xiàn)極具加速的情況，AI革命，會(huì)工業(yè)革命更快，顛覆更徹底，而人類將徹底失去對(duì)科技的控制，甚至連理解都變得很難。