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    去哪兒網(wǎng)的Karen有一天問我，有這么一個(gè)名叫24htl的網(wǎng)站（因本文涉及到網(wǎng)站的真實(shí)情況，因此為化名），如何能盡量準(zhǔn)確地知道它的人氣？——這的確是一個(gè)我從前未曾深究的問題，畢竟我的大部分分析是通過添加監(jiān)測(cè)代碼實(shí)現(xiàn)的，而在無(wú)法添加網(wǎng)站分析代碼的情況下，我們能夠獲知一個(gè)陌生網(wǎng)站的準(zhǔn)確流量嗎？

    問題的背后其實(shí)包含著十分重大的意義。在我們的商業(yè)環(huán)境中，遇到評(píng)估一個(gè)陌生網(wǎng)站流量是經(jīng)常的事情。例如我的同事會(huì)考慮用什么樣的網(wǎng)站更適合投放客戶的廣告，他們會(huì)需要研究網(wǎng)站的流量。而在進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的時(shí)候，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站的流量也是非常有價(jià)值的參考信息。所以，我相信，你也一定碰到了與Karen同樣的問題，而且你也曾經(jīng)試著自己去解決它。

    那么我們?cè)撘绾尾拍芎?jiǎn)便易行的獲得盡量精確的陌生網(wǎng)站（指你無(wú)法直接進(jìn)行監(jiān)測(cè)的網(wǎng)站）的流量呢？我會(huì)在下面把我的辦法分享給大家。想請(qǐng)大家注意的是：除了我的這些辦法外，一定還有更多更好的辦法，希望有經(jīng)驗(yàn)的你不吝賜教，讓我們的思路不斷拓寬。

    Alexa和類似的流量工具

    如果沒有網(wǎng)站分析工具，要想獲得網(wǎng)站的流量當(dāng)然得依靠第三方。大家一定首先會(huì)想到Alexa，其實(shí)類似Alexa的工具還有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast還有Ranking.com和Trafficestimate等等。這些工具的價(jià)值在于：

    基本的流量數(shù)據(jù)完全免費(fèi)；

    能夠快速獲得網(wǎng)站的大概流量；

    有些還能夠直接對(duì)比不同網(wǎng)站之間的流量大小。

    不過，他們的問題在于三點(diǎn)：

    數(shù)據(jù)肯定是非?！按蟾拧钡?，有時(shí)候不精確到了無(wú)法接受的程度；

    都是國(guó)外工具，所以對(duì)中國(guó)的coverage很不理想；

    網(wǎng)站收錄數(shù)量有限，較小流量的網(wǎng)站無(wú)法查詢到。

    所以，我認(rèn)為在中國(guó)使用舶來(lái)的網(wǎng)站排名工具是不太適宜的，當(dāng)然，我相信投行的朋友們還是會(huì)看重它——尤其是當(dāng)你的網(wǎng)站排名能比新浪和開心網(wǎng)還要靠前的時(shí)候。

    嗯，不開玩笑了。如果你要研究國(guó)外網(wǎng)站，尤其是美國(guó)的網(wǎng)站。我更推薦Compete而不是Alexa。Compete的數(shù)據(jù)樣本量比Alexa更大，數(shù)據(jù)來(lái)源也更綜合，所以數(shù)據(jù)會(huì)更準(zhǔn)確——但是請(qǐng)注意，這些都是對(duì)美國(guó)的流量而言的，也就是說(shuō)你不能用Compete研究中國(guó)的網(wǎng)站，或者你可以用它研究中國(guó)網(wǎng)站在美國(guó)網(wǎng)民中間的受歡迎程度。此外，Compete能夠提供的數(shù)據(jù)維度更多，比Alexa要更實(shí)用。不過Compete沒有包含中國(guó)的流量，而Alexa有，而且Alexa有全球網(wǎng)站排名——盡管我覺得排名只不過是娛樂罷了。

    圖：Compete的界面，請(qǐng)注意數(shù)據(jù)都是指來(lái)自美國(guó)的流量

    iResearch

    既然不推薦Alexa等一票洋工具，那么，還是回歸本土的iResearch（艾瑞）吧。艾瑞是國(guó)內(nèi)一家著名的互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)，它的iUertracker通過在網(wǎng)友客戶端裝入上網(wǎng)行為監(jiān)測(cè)軟件來(lái)抽樣各個(gè)網(wǎng)站的流量。由于樣本幾乎都在國(guó)內(nèi)，因此iResearch能夠獲得比Alexa精確一些的數(shù)據(jù)。不過也有人詬病iResearch的樣本選擇和樣本總量，認(rèn)為它在用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問行為的數(shù)據(jù)上可能不具備代表性。另外，更關(guān)鍵的是，它的數(shù)據(jù)也不是免費(fèi)的，因此它不太可能作為我們解決Karen問題的好工具——你總不能為了一年研究一兩個(gè)網(wǎng)站的流量而花上幾萬(wàn)元吧。當(dāng)然，即使你付費(fèi)，iResearch也不是萬(wàn)能的，小網(wǎng)站不在iResearch的收錄范圍內(nèi)，因?yàn)樗鼈兊牧髁刻。邢薜臉颖究赡芡耆粫?huì)包括它們。

    優(yōu)點(diǎn)：

    比Alexa準(zhǔn)確；

    國(guó)內(nèi)網(wǎng)站涵蓋多；

    能夠按照網(wǎng)站的類別羅列某一類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，便于類別網(wǎng)站之間的比較；

    除基本流量數(shù)據(jù)外，也提供諸如月度UV，停留時(shí)間之類的更深一層次的網(wǎng)站分析數(shù)據(jù)。

    不足：

    網(wǎng)站涵蓋仍然有限，小流量網(wǎng)站沒有收錄；

    不免費(fèi)，年費(fèi)較高，一個(gè)賬號(hào)僅能限制在一臺(tái)電腦上使用。

    我認(rèn)為，iResearch在研究不知名網(wǎng)站、小流量網(wǎng)站上并不適合，但對(duì)大網(wǎng)站則不妨一用。理論上，越是網(wǎng)友經(jīng)常訪問的網(wǎng)站，越有更大的樣本量，數(shù)據(jù)也就相對(duì)準(zhǔn)確。除了iResearch，類似的工具還有Nielson和ComScore。Nielson在國(guó)內(nèi)也提供相關(guān)的付費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)。